10 月 30 日上午消息，在首届天桥脑科学研究院 AI 驱动科学研讨会上，盛大集团和天桥脑科学研究院创始人，全球知名创新企业家、慈善家陈天桥在宣布，将投入 10 亿美元算力支持全球科学家的创新人工智能研究。

陈天桥认为，AI 的终极价值是发现。发现式智能可以主动构建关于世界的可检验理论模型（testable world models）、提出可被证伪的假说（falsifiable hypotheses），并在与世界的交互与自我反思中持续修正其理解框架的智能，这是真正意义的通用人工智能。它能提出问题而非只回答问题，能理解规律而非仅预测结果，超越了模仿，具备创造和发现这些智慧的本质能力，让 AGI 的意义不再是“取代人类”而是“进化人类”。

陈天桥指出，打造发现式智能需要建设五个能力，它们共同形成一个有生命力、面向发现的智能闭环：

第一，神经动力结构 —— 持续的、自组织的活动，使系统在时间中保持活跃。

第二，长期记忆 —— 灵活的存储和选择性遗忘，以建立知识并形成假设。

第三，因果推理机制 —— 推断超越训练分布的机制。

第四，世界模型 —— 一个内部的、统一的模拟，用于预测未来和在心理上测试想法。

第五，元认知与内在动机系统 —— 不确定性意识、注意力控制和好奇心驱动的探索。

为帮助全球科学家推进发现式智能研究，陈天桥宣布了多项特别针对青年科学家的支持。具体包括：

第一，基准测试 —— 一个跨神经动力学、记忆、因果关系、世界模型和元认知的综合评估套件，以可发现性作为核心指标。

第二，结构性算力 —— 投入 10 亿美元算力用于优先支持结构性实验（记忆系统、因果架构、神经动力学假设）的集群。

第三，PI 孵化器 —— 为博士生和博士后提供独立途径，建立以自己命名的实验室，领导团队，追求大胆的想法，无需等待传统时间表，同时会在全球建立研发中心。

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，所有文章均包含本声明。