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    对每道工序实现“列车时刻表”式的精准把控

    本报记者 李昱霖 本报特约通讯员 余天门

    2000吨铁矿石从港口经皮带运输全部进入料场只�分钟,“一键炼钢”系统将转炉冶炼周期缩短�分钟,仅�秒就能完成钢水质量全息检测,�秒钟就有一卷钢从热轧产线下线……河钢集团的智能制造升级,直接体现到生产制造各工序“列车时刻表”式的精准把控上。

    人机协同

    1�日,河钢集团石钢公司中񁠶号探伤线主控室内,主控工刘子杰盯着操作台的电脑屏幕,实时调度着产线生产运行。

    主控室外,拆捆机器人快速实现钢材拆捆作业,修磨机器人精准打磨产品表面,随后打捆机器人快速捆扎成型,贴标机器人准确标记产品信息……38台智能机器人有条不紊地协同作业。

    精整作业是钢铁生产中特别强调个性化生产且产品转运频繁的环节,以前这些复杂的作业过程大多需要人工来完成。比如探伤作业,过去,探伤工需要手动拆解成捆的棒材,手持探伤仪检验钢材表面质量。如今工人在电脑屏幕前就可以快速完成。

    中񁠶号探伤线车间主任于佳星指着产线上的作业机器人说:“凡是危险、重复、繁重的工作,正在逐渐交给机器人来完成。以前我们这条产线需�多个人同时作业,智能机器人投用后,从成捆棒材进入作业区开始,到修磨、贴标,再到最终的入库,这些复杂的作业都由机器人来完成了。我们的作业难度降低了,作业环境也变得更加安全了?!?/p>

    作为国内首条机器人集群作业示范线,该生产线入选国家重点研发计划智能机器人专项课题,并成功通过科技部验收。机器人集群使精整工序人员减�%,产能提�.4%,不仅降低了职工工作强度、大幅提高了劳动效率,而且产品表面实现“零缺陷”。

    列入国家首批卓越级智能工厂的河钢集团,正以智能制造重塑生产流程?!?#22312数智系统构建中,我们着力构建‘人机共生’的生态,从‘人工操作’到‘人机协同’,一线技术人员的角色从‘执行者’转变为‘优化者’,推动石钢智能工厂成长为一个有思考力、有学习力、有自我优化能力的‘生命体’,让企业效率和效益迈上新台阶?!?#30707钢信息物流中心主任纪树梅说。

    智能排程

    1�日,河钢集团钢铁行业全域大模型威赛𴆆.0发布,该大模型在研发设计、生产制造、运营管理各领域实现架构+复杂场景的深度应用,从“单点智能”迈向“全域智能”。

    走进河钢集团唐钢新区生产指挥中心,首先映入眼帘的是一块巨型屏幕,实时呈现着从原料入厂到成品出库全流�多个关键节点数据。1580产线的带钢轧制参数、2050产线的加热炉温度曲线、2030冷轧产线的镀层厚度监测值……这些数据通过数字化系统互联互通,构建起“数据驱动、智能协同”的全流程一体化生产体系。

    这里也是唐钢“全流程一体化生产排程大模型”的指挥中枢。唐钢信息自动化部专家孙雪娇介绍,过去,生产排程主要依赖人工,每条生产线每天至少需񕼋名计划员,梳理数据、核对订单、协调工序,花费半天时间才能拿出一版生产作业计划。现场运用生产排程大模型,深度分析历史营销数据、客户数据等,半小时内就能生成最优解,同时可以一键下达指令,大幅缩短时长、提高工作效率。

    对比大模型应用前,原料库存周转时间�天缩短到𱅁天,热轧产品制造周期缩短𱅁天,冷轧产品制造周期缩短了两天,重点客户订单准时交付率达�%。

    极致能效

    综合能耗降𱤏%以上、自发电比例�%、实现峰谷差年创�余万元,这是河钢集团邯钢新区应用“多介质全流程协同极致能效大模型”后带来的突出成效。

    邯钢新区能源动力厂生产技术室主任王化民介绍说,以煤气调度为例,以往主要依赖人工监测与操作,遇到停产检修,人工操控常存在滞后性,导致煤气无效散出。如今,智能系统综合评估压力、负荷等参数,自动调节煤气分配,有效减少了人工操作的误差与波动,由此也直接提升了运行效率与经济效益。

    向智而行,邯钢推动人工智能技术与生产场景深度融合,已打造智能化决策与控制体系场�个、优化控制模�余项,在生产、质量、能源、研发、安监、AI视觉六大领域分别构建了各具特色的智能大模型。

    生产大模型,构建柔性生产“智能大脑”,“智能决策”替代了传统人工经验判断,关键工序自动化率跃升�%,人均钢产量提�%。

    质量大模型,实现从原料到成材的全流程质量“数字体检”,质量问题在线判断准确率提高�%,重点产品合格率提𴃎%,每年减少损�万元。

    研发大模型,通过材料智能设计、虚拟仿真验证等,打造“计算先行+实验验证”的智能化研发范式,让新品“问世”更加精准,试制失败率降�%,研发效率提�%。

    安监大模型,给安全管理装上“千里眼、顺风耳”,违规检测从“半小时响应”到“秒级报警”,人力投入减�%。

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