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      中新社香港12月25日電 題:大埔火災(zāi)災(zāi)民:社工長久陪伴

    年营收首下滑,特斯拉砍掉旗舰车型全力冲刺AI与机器人

    当地时񝮉�日美股盘后,特斯拉财报披�年全年营�.27亿美元,同比下񅐭%,创下公司史上首次年度营收下滑;GAAP(美国一般公认会计原则)净利润�亿美元,同比下降�%,盈利能力下降明显。

    从主营业务上看,特斯拉的汽车产品正在被超越,全球纯电销量冠军已被比亚迪摘下。面对新能源汽车产业走向红海竞争,特斯拉首席执行官马斯克将目光转向AI(人工智能)与机器人。他提到,特斯拉将停产旗舰高端车型Model S/X,押�亿美元入局AI,改造工厂为机器人提�万辆/年产能。

    这家曾定义电动汽车的公司,正试图加速冲入智能科技领域。马斯克说,“创新总要付出代价,但不创新的代价更大。”

    特斯拉充电站。 新京报贝壳财经记者 白昊天 摄

    汽车主业全面“失速”

    特斯�年的财务数据,堪称“冰火两重天”的典型样本。储能业务的异军突起与全球汽车市场的全面承压,共同勾勒出特斯拉转型前夜的真实图景。

    作为营收占比�%的核心支柱,汽车业务的滑坡成为全年业绩的最大拖累:2025年特斯拉汽车业务收�.26亿美元,同比下�%;全年交付�.61万辆,同比下񅐲.6%,连续第二年下滑;2025年第四季度交付新�.82万辆,创�年第二季度以来的最低值。

    销量颓势已蔓延至全球核心市场:中国作为特斯拉最大海外市场,2025年零售销�.6万辆,同比下񅐮.8%;美国市场受联邦税收抵免政策取消影响,销�.7万辆,同比下񘨀.9%;欧洲市场更遭本土品牌激烈竞争,销量�.5万辆,同比�.8%。2025年,特斯拉的汽车业务毛利率已跌�%左右的低位。

    就在汽车主业“流血不止”之际,储能业务意外成为利润“压舱石”。财报显示,特斯拉能源发电及储能业务Q4收�.37亿美元,同比增�%;全年营�.71亿美元,同比增幅�%,延续高增长态势。

    不过储能的“缓冲作用”仍有局限。目前�%的营收占比,尚不足以抵消汽车业�%的年度收入跌幅,2025年汽车业务收入同比减少�.5亿美元,需要储能业务񙸯年的营收增长才能填补。

    正如特斯拉首席财务官瓦布哈维?塔尼亚在财报会上所言,多元化业务“改善了收入质量”,但短期内仍无法替代汽车业务的核心地位。

    三重困局与“产品荒”

    特斯拉的销量滑坡并非偶然,而是“政策退坡、竞争加剧、产品老化”三重压力综合作用的结果。在政策端,美�年第三季度末取消联邦电动汽车税收抵免,直接削弱特斯拉在本土市场的价格优势;欧洲市场则面临碳排放法规收紧,市场份额被持续挤压。

    更致命的冲击来自竞争对手的全面崛起。中国车企比亚迪凭借技术优势、价格优势与丰富的品类布局,�万辆纯电销量超越特斯拉成�年全球纯电销冠;新势力车企则凭借智能化配置与本土化服务,稀释特斯拉的“技术光环”。

    产品迭代滞后成为特斯拉的“阿喀琉斯之踵”。作为主力车型的Model3/Y已两年未进行重大更新,外观、内饰与智能化配置逐渐落后于竞品。高端车型Model S/X更显颓势,2025年全球交付量不𳗥万辆,占总销量比重不񘤁%,成为被市场遗忘的“边缘产品”。

    汽车分析师凌然指出,特斯拉“产品线老化严重,未能及时响应市场需求变化以及对出惊艳市场的车型”,这与其早年凭借Model S颠覆行业的创新姿态形成鲜明反差。

    加速冲向AI与机器人

    面对汽车业务的全面承压,马斯克抛出了颠覆性战略:“特斯拉正从硬件公司向物理AI公司转型,未来增长核心是自动驾驶、人工智能与机器人”。

    最引人注目的是产能的调整,马斯克宣�年第二季度前正式停产Model S/X,将加州弗里蒙特工厂的生产线全面改造,用于量产Optimus人形机器人,目标年产能�万台。机器人产品计划�年向公众发售。对于停产原因,马斯克直言“这两款车型已完成历史使命”,但背后的真实逻辑是资源倾斜——将弗里蒙特工厂的核心产能从“低效资产”转向“未来赌注”。

    人工智能领域的投入同样激进。特斯拉披露,已同意向马斯克旗下人工智能公司xAI投�亿美元,参与E轮融资,这笔资金将用于强化通用人工智能研发,与特斯拉的自动驾驶、机器人业务形成技术协同。财报显示,2025年特斯拉研发费用同比激�%,2026年资本支出预计突�亿美元,重点投向人工智能算力基础设施与机器人生产线。

    自动驾驶与Robotaxi(自动驾驶出租车)则被马斯克视为特斯拉转型的“关键战场”。特斯拉管理层在财报会上透露,得州奥斯汀的部分自动驾驶出租车已进入有监督的商业化试点,计划逐步移除人类安全员;专为无人驾驶设计的Cybercab车型预�年启动量产。

    马斯克强调,“未来特斯拉的价值将不再取决于交付多少辆车,而是人工智能技术落地的规模与效率?!?/p>

    不过这场转型仍充满风险。人形机器人量产不止需要综合成本的下降,更需要特斯拉突破运动控制精度等技术瓶颈,而马斯克的自动驾驶出租车故事此前已多次“跳票”,凌然认为,�年Cybercab无法如期落地,资本市场对“人工智能故事”的信任可能崩塌。

    新京报贝壳财经记者 白昊天

    编辑 杨娟娟

    校对 柳宝庆

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