12�日消息，在顶级学术盛会 SIGGRAPH Asia 2025上，摩尔线程D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge（3DGS 重建挑战赛）中凭借自研技术LiteGS出色的算法实力和软硬件协同优化能力，斩获大赛银奖。
摩尔线程自主研发𱄿DGS基础库LiteGS，首次实现了从底层GPU系统、中层数据管理到高层算法设计的全链路协同优化：在GPU系统层面，摩尔线程创新提出基于“One Warp Per Tile”原则的“Warp-Based Raster”新范式，将梯度聚合简化为一次Warp内归约，并结合扫描线算法与混合精度策略，大幅降低梯度计算开销，同时实现高效的像素级统计能力；在数据管理层，引入“聚类-剔除-压缩”流水线，借助Morton编码以极低开销对高斯基元进行动态空间重排，显著提升数据局部性，减少缓存失效与Warp分支；在算法设计层，摒弃原有模糊的度量指标，采用更为鲁棒的像素不透明度梯度方差作为致密化的核心判据，精准识别欠拟合区域，其轻量化计算直接受益于底层光栅化器的高效统计支持。（定西）
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